什么是R语言
       R语言是一个开源的数据分析环境，起初是由数位统计学家建立起来，以更好的进行统计计算和绘图，这篇wiki中包含了一些基本情况的介绍。由于R可以通过安装扩展包（Packages）而得到增强，所以其功能已经远远不限于统计分析，如果感兴趣的话可以到官方网站了解关于其功能的更多信息。

R语言目前是大数据行业的流行宠儿

首先R不仅仅是企业的工具。也是在学术领域的科学家和研究者的宠儿。最近一份文件展示了R在调查中展示出来的情况——

R在学术领域的重要性体现在其培养出来的技术表现出了企业范儿。

另一种说法，如果学院顶尖的人在他们学习的时候训练R语言的用法，那么在企业就业的领域，R的重要性就会上升。这种学术界的，围绕于博士间的，研究者的支持会让他们在下海经商的时候创造自己对人的用r的方法。

更值得一提，作为数据科学的前线，忙于事务的数据工作者会需要和更多的学院派科学家接触，我们将会借助他们的技术以及和他们共享创意。就像我们建设和栽种并且将这个世界变成数据流一样，学术科技和基于事务的数据科学总能连成一条模糊的桥梁。

GET到R里面最简单的是数据科学的技能

当然，你学习R的理由不止是因为它很热门，重点是！如果你真的想掌握数据科学，那么这些关键的的技术领域才是你应该学习的。数据操纵，数据视觉化，机械性学习。

选择语言时，首先你应该保证它有同时能适应这三项领域的能力。其次你需要工具去完成这些事就像你认真地学习你选择的语言一样，你的关键点一定是进程和技术方面，而不是语法。最后比起中规中矩的解决模式，你需要学会怎么思考解决方法和发现内在的数据。

如果你能很好的做到以上三点，你在学习R的时候才不会一筹莫展，才能更加顺畅。

数据汇总

有句话常说，八成的数据科学工作都是操纵数据，无论是否有这么多，你都要去做，用非常多的时间去做。把数据加工成你想要的形状，而R有着最佳的工具帮你实现。

Dpylr包可以让你的数据操作变得很简易，这是我几年来一直常用的。当你活用起来的时候你会漂亮地完成数据流的。

数据可视化

Ggplot2作为最好的年度数据可视化工具之一。而它的绝妙之处在当你学了语法之后你也就懂得了如何做到数据可视化了。

我说过很多次，所有定型了的视图都有着深层的共同结构。而这个包正是基于这个结构，学会了，你就懂了。

还有，当你把这两个组合起来的时候，这项工作将会变得事半功倍。